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1.
Int. j. morphol ; 40(2): 396-400, 2022. ilus, tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1385638

ABSTRACT

SUMMARY: The purpose of this research is to determine a regression equation for estimation of stature from hand length measurements. This research was carried out on 1001 subjects (504 male and 497 female) among the population of Montenegrin adolescents. The stature and hand length measurements were taken according to the ISAK protocol, and the data were analyzed statistically; the relationships between stature and hand length measurements were derived using simple correlation. A comparison of the means of hand length measurements between sex was performed using a t-test, while a linear regression analysis was employed to examine the extent to which hand length t measurements can reliably predict stature. The results of this research study confirmed that hand length reliably predicts stature in both sexes of Montenegrin adolescents and revealed a very useful finding for physical anthropologists and experts from related fields.


RESUMEN: El propósito de esta investigación fue determinar una ecuación de regresión para la estimación de la estatura a partir de medidas de la longitud de la mano. Este estudio se llevó a cabo en 1001 sujetos (504 hombres y 497 mujeres) entre la población de adolescentes montenegrinos. Las medidas de estatura y longitud de mano se tomaron de acuerdo con el protocolo ISAK, y los datos se analizaron estadísticamente; las relaciones entre las medidas de estatura y longitud de la mano se derivaron mediante correlación simple. Se realizó una comparación de las medias de las medidas de la longitud de la mano entre sexos mediante una prueba t, mientras que se empleó un análisis de regresión lineal para examinar hasta qué punto las medidas t de la longitud de la mano pueden predecir la estatura de forma fiable. Los resultados de este estudio confirmaron que la longitud de la mano predice de manera confiable la estatura en adolescentes montenegrinos de ambos sexos y reveló un hallazgo muy útil para antropólogos físicos y expertos en áreas relacionadas.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Young Adult , Body Height , Hand/anatomy & histology , Anthropometry , Surveys and Questionnaires , Regression Analysis , Montenegro
2.
Int. j. morphol ; 39(3): 902-906, jun. 2021. ilus, tab, graf, mapas
Article in English | LILACS | ID: biblio-1385387

ABSTRACT

SUMMARY: The purpose of this research is to determine a regression equation for estimation of stature from shoulder blade length measurements. The sample in this research comprised 1001 adolescents, all of whom were in their final year of high school (504 males and 497 females) among the population of Montenegrin adolescents. The stature and shoulder blade length measurements were taken according to the ISAK protocol, and the data were analyzed statistically. Linear regression analysis determined the prediction of and shoulder blade length on the criterion variable a body height at the significance level of p <0.05. These relations are presented by using a scatter diagram (Fig. 2). Thereby, we obtained the coefficient of determination, the multiple correlation coefficients, the partial correlation coefficient, the regression, t-test and standardized beta coefficient. The research study confirmed that shoulder blade length reliably predicts stature in both sexes of Montenegrin adolescents and revealed a very useful finding for physical anthropologists and experts from related fields. It was confirmed that there is a correlation between shoulder blade length and body height (males: 34.3 %, females: 38.8 %). Therefore, shoulder blade length proves to be a reliable predictor for the actual body height estimates.


RESUMEN: El propósito de esta investigación fue determinar una ecuación de regresión para estimar la estatura corporal a partir de las medidas de la longitud del escápula. La muestra estuvo compuesta por 1001 adolescentes, en su último año de estudios secundarios (504 hombres y 497 mujeres) entre la población montenegrina. Las medidas de estatura y longitud del escápula se tomaron de acuerdo con el protocolo ISAK y los datos se analizaron estadísticamente. El análisis de regresión lineal determinó la predicción y la longitud del escápula en la variable de criterio a altura corporal con un nivel de significación de p <0,05. Estas relaciones se presentan mediante un diagrama de dispersión. De ese modo, obtuvimos el coeficiente de determinación, los coeficientes de correlación múltiple, el coeficiente de correlación parcial, la regresión, la prueba t y el coeficiente beta estandarizado. El estudio confirmó que la longitud del escápula predice de manera confiable la estatura en ambos sexos de los adolescentes montenegrinos y reveló información muy útil para los antropólogos físicos y expertos de áreas relacionadas. Se confirmó que existe una correlación entre la longitud del escápula y la altura del cuerpo (hombres: 34,3 %, mujeres: 38,8 %). Por lo tanto, la longitud del escápula demuestra ser un predictor confiable de las estimaciones de la altura corporal real.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Scapula/anatomy & histology , Body Height , Anthropometry , Regression Analysis , Montenegro
3.
Int. j. morphol ; 38(6): 1586-1590, Dec. 2020. tab, graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1134483

ABSTRACT

SUMMARY: The purpose of this research is to determine a regression equation for estimation of stature from length of sternum measurements. This research was carried out on 1001 subjects (504 male and 497 female) among the population of Montenegrin adolescents. The stature and length of sternum measurements were taken according to the ISAK protocol, and the data were analyzed statistically. Linear regression analysis determined the prediction of and length of sternum on the criterion variable a body height at the significance level of p <0.05. These relations are presented in the form of scatter diagram. Thereby, we obtained the coefficient of determination, the multiple correlation coefficients, the partial correlation coefficient, the regression, t-test and standardized beta coefficient. The results of this research study confirmed that length of sternum reliably predicts stature in both sexes of Montenegrin adolescents and revealed a very useful finding for physical anthropologists and experts from related fields. It was confirmed that there is a correlation between length of sternum and body height (males: 33.1 %, females: 31.3 %). Therefore, length of sternum has proven to be a reliable predictor on the basis of which the actual body height can be estimated.


RESUMEN: El propósito de este estudio fue determinar una ecuación de regresión para la estimación de la estatura a partir de la longitud del esternón. El análisis se llevó a cabo en 1001 sujetos (504 hombres y 497 mujeres) entre la población de adolescentes montenegrinos. Se tomaron medidas de la estatura y la longitud del esternón de acuerdo con el protocolo ISAK, y los datos se analizaron estadísticamente. El análisis de regresión lineal determinó la predicción y la longitud del esternón en la variable de criterio de la altura del cuerpo con nivel de significancia de p <0,05. Las relaciones se presentan en forma de diagrama de dispersión. De este modo, obtuvimos el coeficiente de determinación, los coeficientes de correlación múltiple, el coeficiente de correlación parcial, la regresión, la prueba t y el coeficiente beta estandarizado. Los resultados de este estudio confirmaron que la longitud del esternón logra predecir la estatura en ambos sexos de adolescents montenegrinos de manera confiable, y reveló un hallazgo útil para los antropólogos físicos y los expertos de áreas relacionadas. Se confirmó que existe una correlación entre la longitud del esternón y la altura del cuerpo (hombres: 33,1 %, mujeres: 31,3 %). Por lo tanto, la longitud del esternón ha demostrado ser un predictor confiable sobre la base de la cual se puede estimar la altura real del cuerpo.


Subject(s)
Humans , Male , Female , Adolescent , Young Adult , Sternum/anatomy & histology , Body Height , Anthropometry , Regression Analysis , Montenegro , Forecasting
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